دوره 67، شماره 6 - ( 6-1388 )                   جلد 67 شماره 6 صفحات 427-421 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Sepehri M M, Rahnama P, Shadpour P, Teimourpour B. A data mining based model for selecting type of treatment. Tehran Univ Med J 2009; 67 (6) :421-427
URL: http://tumj.tums.ac.ir/article-1-5577-fa.html
سپهری محمدمهدی، رهنما پریسا، شادپور پژمان، تیمورپور بابک. ساخت مدلی برای تعیین نوع درمان سنگ حالب با راه‌کار داده‌کاوی. مجله دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران. 1388; 67 (6) :421-427

URL: http://tumj.tums.ac.ir/article-1-5577-fa.html

ساخت مدلی برای تعیین نوع درمان سنگ حالب با راه‌کار داده‌کاوی
محمدمهدی سپهری* 1، پریسا رهنما2 ، پژمان شادپور2 ، بابک تیمورپور3
1- گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس ، mehdi.sepehri@modares.ac.ir
2- گروه مهندسی فنآوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
3- گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (5679 مشاهده)
زمینه و هدف: داده‌کاوی یکی از زمینه‌های چند تخصصی برآمده از زمینه‌های علومی چون آمار، ریاضی، رایانه و هوش مصنوعی است که کاربردهای آن در حیطه‌های گوناگون پژوهشی، مدیریتی و اجرایی سلامت و درمان رو به گسترش است. داده‌کاوی استخراج دانش و اطلاعات ناشناخته، نهان و ارزشمند از داده‌های موجود در پایگاه‌های داده به‌طور خودکار است. به‌کارگیری داده‌کاوی بر روی داده‌های پزشکی، دستاوردهای حیاتی، با ارزش و اثرگذاری را به ارمغان آورده و از جمله می‌تواند برای یاری رسانی به پزشکان در زمینه تشخیص نوع بیماری و یا انتخاب نوع درمان مناسب کمک شایانی در زمینه نجات جان انسان‌ها انجام دهد. در این مقاله داده‌کاوی روی اطلاعات مربوط به بیماران مبتلا به سنگ حالب انجام شده است تا بتوان به کمک آن سیستم کمک تصمیمی طراحی کرد که جهت تعیین نوع درمان بیماران مبتلا به سنگ حالب، با توجه به خصوصیات بیماران استفاده گردد. روش بررسی: اطلاعات مربوط به این بیماران از بیمارستان شهید هاشمی‌نژاد جمع‌آوری گردید و پس از انجام یک‌سری پیش پردازش اولیه، درخت تصمیم مربوط به انتخاب روش درمانی مناسب برای بیماران استخراج گردید. یافته‌ها: با کمک این روش، پارامترهای موثر روی انتخاب روش درمانی مناسب برای بیماران مبتلا به سنگ حالب استخراج شد. نتیجه‌گیری: با استفاده از این درخت برای انتخاب روش درمانی موفق برای بیماران مبتلا به سنگ حالب، عملکرد بیمارستان بهبود می‌یابد یعنی تعداد بیشتری از بیماران، پس از انجام روش درمانی، به طور کامل بهبود می‌یابند.
واژه‌های کلیدی: سنگ حالب، داده‌کاوی، انتخاب مشخصه‌ها و درخت تصمیم
متن کامل [PDF 1597 kb]   (4297 دریافت)    
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 , Tehran University of Medical Sciences, CC BY-NC 4.0

Designed & Developed by : Yektaweb