other بررسی تغییرات سطح قند خون در یک مطالعه کوهورت 14 ساله بیماران پیش‌دیابتی و ارتباط آن با ابتلا به دیابت مقاله اصیل Original Article <span style="font-family:yekanYW;"><strong><em><span style="font-size:10.0pt;">زمینه و هدف</span></em></strong>: <span style="font-size:10.0pt;">بررسی میزان بروز دیابت از طریق شناسایی کلاس‌های افراد پیش‌دیابتی براساس سیر تغییرات سطح قندخون آن‌ها می‌تواند اطلاعات ارزشمندی را در ارتباط با پیش‌بینی ابتلا به این بیماری در آینده در این افراد پر خطر فراهم کند. تحقیق حاضر با هدف کلاس‌بندی بیماران پیش‌دیابتی بر‌اساس بررسی سیر تغییرات قندخون و ارتباط آن با ابتلا بیماری دیابت در آنها انجام شده‌است.</span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <strong><em><span style="font-size:10.0pt;">روش بررسی</span></em></strong>: <span style="font-size:10.0pt;">این مطالعه از نوع کوهورت آینده‌نگر در جریان براساس اطلاعات طرح پیشگیری از دیابت اصفهان (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">IDPS</span></span><span style="font-size:10.0pt;">)، انجام شده است. در این پژوهش از اطلاعات 1228 نفر بیمار پیش‌دیابتی شرکت‌کننده از فروردین‌ 1383 تا اسفند 1397 در درمانگاه‌های مرکز تحقیقات غدد درون‌ریز و متابولیسم اصفهان استفاده شده است. همچنین در این مطالعه مقدار متغیرهای بالینی در سه زمان ثبت شده‌اند. تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل درخت رشد کلاس پنهان </span><span style="font-size:8.0pt;">(</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">Latent Class Growth Trees model, LCGT</span></span><span style="font-size:8.0pt;">)</span><span style="font-size:10.0pt;"> در نرم‌افزار آماری </span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">R v4.0.1</span></span><span style="font-size:8.0pt;"> (</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">R Core Team, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. http://www.r-project.org</span></span><span style="font-size:8.0pt;">)</span> <span style="font-size:10.0pt;">صورت گرفت</span><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <strong><em><span style="font-size:10.0pt;">یافته‌ها:</span></em></strong> <span style="font-size:10.0pt;">میانگین‌</span> <span style="font-size:10.0pt;">(انحراف‌معیار) سن شرکت‌کنندگان</span> <span style="font-size:10.0pt;">(86/6)44 سال می‌باشد. افراد براساس روند تغییرات سطح قندخون به دو کلاس قندخون مختل کم ‌خطر (1165</span><span style="font-size:8.0pt;">=</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">n</span></span><span style="font-size:10.0pt;">) و قندخون مختل پر خطر (63</span><span style="font-size:8.0pt;">=</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">n</span></span><span style="font-size:10.0pt;">) دسته‌بندی شدند. میانگین قندخون در کلاس اول (28/104) و در کلاس دوم (41/132)</span> <span style="font-size:10.0pt;">برآورد شد.</span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;"></span></span><br> <strong><em><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری: </span></em></strong><span style="font-size:10.0pt;">در مطالعه حاضر ارتباط</span> <span style="font-size:10.0pt;">معناداری بین میزان ابتلا به دیابت و کلاس‌های قندخون تشکیل شده براساس سیر تغییرات قندخون در بیماران پیش‌دیابت مشاهده شد. بنابراین با مدیریت سطح قندخون بیماران پیش‌دیابتی از طریق مشاوره تغذیه و آزمایشات دوره‌ای می‌توان در جهت پیشگیری از ابتلا به دیابت اقدام نمود.</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;"></span></span></span> <div><strong><span style="font-family:Tahoma;"><em>Background:</em> Examining the course of changes in predictive indicators of future diabetes, such as blood sugar in high-risk individuals including pre-diabetic patients, can provide valuable information about the incidence of diabetes in these individuals. This study aimed to classify people at risk (pre-diabetes) based on the course of changes in their blood sugar and blood lipid and to investigate the incidence of diabetes in these classes on a sample of patients who were referred to the Endocrine and Metabolism Research Center of Isfahan.<br> <em>Methods:</em> This cohort study was performed based on the information of the Isfahan Diabetes Prevention Plan (IDPs). This project was implemented from April 2004 to March 2018 in the clinics of the Endocrine and Metabolism Research Center of Isfahan. The subjects in this study include 1228 pre-diabetic patients who participated in this project. Demographic and clinical variables of patients including blood sugar and lipid-blood variables were obtained using a questionnaire and laboratory measurements. Also in this study, the number of clinical variables was recorded 3 times. Data analysis was performed using the latent class growth trees model in R software version v4. (R v4.1.0)</span></strong> <table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" hspace="0" vspace="0"> <tbody> <tr> <td align="left"><span style="font-family:Tahoma;"><strong><em>Results:</em> The mean (standard deviation) age of participants was 44 (6.86) years. Subjects were classified into two classes of low-risk impaired blood sugar (n=1165) and high-risk impaired blood sugar (n=63) based on the trend of changes in blood sugar levels. Blood sugar levels were reported in the first class (104.28) and the second class (132.41).<br> <em>Conclusion:</em> In the present study, it was concluded that there is a significant relationship between the incidence of diabetes and the different classes formed based on the course of changes in blood sugar of at-risk individuals<span dir="RTL">.</span> Therefore, by classifying people at risk, the incidence of this disease can be predicted and thus prevented<span dir="RTL">.</span> Also,measures such as managing the blood sugar and lifestyle variables of pre-diabetic patients through nutrition counseling classes and regular periodic tests can be used to reduce the incidence of diabetes in the future is used in people with pre-diabetes who are at high risk for the disease<span dir="RTL">.</span></strong><span dir="RTL"></span></span></td> </tr> </tbody> </table> <div style="clear:both;"></div></div> <table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" hspace="0" vspace="0"> <tbody> <tr> <td align="left"> <div><span style="font-family:Tahoma;"><span dir="RTL">.</span></span><span dir="RTL"></span></div> </td> </tr> </tbody> </table> <div><div style="clear:both;"></div></div> قندخون, دیابت, مدل‌های رشد, کلاس پنهان, پیش‌دیابت. blood glucose, diabetes, growth models, latent class analysis, prediabetic state 693 705 http://tumj.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3666-463&slc_lang=other&sid=1 Parisa Zakeri پریسا ذاکری No Department of Biostatistics and Epidemiology, Student Research Committee, School of Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران. Masoud Amini مسعود امینی No Isfahan Endocrine and Metabolism Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم اصفهان، دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران. Ashraf Aminorroaya اشرف امین‌الرعایا No Isfahan Endocrine and Metabolism Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. مرکز تحقیقات غدد و متابولیسم اصفهان، دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران. Fahimeh Haghighatdoost فهیمه حقیقت دوست No Isfahan Cardiovascular Research Center, Cardiovascular Research Institute, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran. مرکز تحقیقات قلب و عروق اصفهان، پؤوهشکده قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران. Awat Feizi آوات فیضی awat_feiz@hlth.mui.ac.ir Yes Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Health, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان،، اصفهان، ایران.