دوره 82، شماره 9 - ( آذر 1403 )
جلد 82 شماره 9 صفحات 723-715 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Soltani M, Seyyedsalehi S Z, Mahdavi R. An overview of the types of neural networks used in the examination of panoramic radiographic images: a narrative review. Tehran Univ Med J 2024; 82 (9) :715-723
URL: http://tumj.tums.ac.ir/article-1-13349-fa.html
URL: http://tumj.tums.ac.ir/article-1-13349-fa.html
سلطانی مهدیه، سیدصالحی سیده زهره، مهدوی ریحانه. مروری بر انواع شبکههای عصبی به کار گرفته شده در بررسی تصاویر رادیوگرافی
سراسرنما: مروری روایتی. مجله دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران. 1403; 82 (9) :715-723
1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران، تهران، ایران.| گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران، تهران، ایران.
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران، تهران، ایران.
چکیده: (921 مشاهده)
با گسترش هوشمصنوعی، از انواع شبکههای عصبی مصنوعی بهعنوان ابزاری برای ایجاد قدرت تحلیل در سیستمهایکامپیوتری استفاده شد. مطالعاتی که با این هدف در حوزه دهان و دندان انجام شدهاند، عموما با تجزیهوتحلیل دادههای حجیم سروکار دارند. در این مطالعه روشهای مورد استفاده در تحلیل هوشمند و خودکار دادههای دندانپزشکی، موردبررسی قرارگرفتهاست. مطالعات بررسی شده به صورت مشترک از تصاویر رادیوگرافی سراسرنما (Ortho Pantoma Gram, OPG) استفاده و با سه هدف کلی تشخیص دندان (تفکیک هر دندان از دندانهای قبل و بعد)، بخشبندی نمونهای (تجزیه اطلاعات بصری تصویر بهصورت قطعه قطعه) و بخشبندی معنایی (تحلیل و فهم اطلاعات استخراجشده از تصویر) انجام شدهاند. برای حصول این موارد، وابسته به هدف پژوهش از مدلهای مختلف شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این مطالعه، به مقایسه عملکرد شبکههای عصبی مصنوعیِ به کار گرفته شده، پرداخته شده است. بهطورکلی تصاویر ورودی، ابتدا جهت آمادهسازی دادگان برای خوانش توسط سیستم، پیشپردازش و سپس به شبکه عصبی تعلیم داده شدهاند. در برخی موارد خروجی شبکه عصبی، به جهت بهبود نتایج، مجدد وارد چرخه پردازششدهاست. در مقالات موردبررسی بهمنظور تحلیل دادههای دندانپزشکی، بهطورکلی دو رویکرد دنبال شدهاست. در رویکرد حل مسئله به روش هوشمند، بیشتر از شبکههای عصبی پیچشی و در رویکرد خودکار، از روشهای کلاسیک و بدون یادگیری استفاده شده است، در مطالعاتی که بر مبنای شبکههای عصبی مصنوعی انجام شده است سیستم با درک تصویر، بخشبندی، استخراج ویژگی، طبقهبندی ویژگیها و مدلسازی شبکه و تنظیم متغیرهای آن، به یادگیری آنچه در هدف مطالعه تعیین شده پرداخته است.
نوع مطالعه: مقاله مروري |
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
